2022年10月18日，E3從業者觀點交流大會（上海站）在上海靜安區馬勒別墅成功舉辦，活動由中國大數據網、北京高科數聚發起，邀請了包括清華大學蘇州汽車研究院、神州數碼(000034)、京東云為代表的行業權威機構、專家學者等；以及通用、長城、蔚來、大眾、奧迪、保時捷、上汽集團(600104)、華人運通、開云集團等來自汽車、消費行業的30+知名企業品牌營銷、企業數字化高管出席了此次活動。

活動以數智2.0 探討新一代數智化難題為議題，從行業面臨的數據難題為切入點展開討論，幫助企業通過數據業務化使用，業務數據化呈現，實現商業價值與社會收益的持續穩定增長。

(資料圖)

作為發起方，中國大數據網和高科數聚以觀點引領的身份參與交流與討論。活動現場，中國大數據網執行總編兼CEO劉冬冬表示，隨著數字技術的發展，“數智化”應用程度的快速提高，以數據驅動的企業數智化將持續助力數字經濟的高質量發展。在談及E3從業者觀點交流大會名稱的由來以及內涵時，程杰博士做了講解，E是Exchange的縮寫，既交換、交流；3則代表著“三”大難題，既以數據驅動業務發展下企業所面臨的采數難，懂數難，用數難問題。以數據出發，從3個層面解決企業面臨的挑戰與困境。

采數難：數據與數據治理

隨著移動互聯網的成熟以及移動物聯網的到來，數字化轉型重要基數成為企業關注的首要問題。

對于采數難，神州數碼云業務集團數據戰略咨詢部總經理李盛認為，“數云融合”將以用戶為中心幫助汽車產業從供應商、整車廠、經銷商、服務商打造出立體的以服務驅動數智化發展的數云能力。對于汽車行業來說，汽車數據具有超長的生態鏈，且是零散型的生產在業務上的，跨越周期比較長。數云融合會為企業打造泛在的敏捷能力和融合的數字驅動能力，實現數字資產化、業務敏捷化的場景創新，推動業務轉型。

縱觀汽車產業發展，正在從數字化邁向以大數據為核心的數智化發展。針對產業數智化，高科數聚數據生態副總裁許璐表示，傳統汽車行業正在面臨從交易和交互的雙低頻跨越到雙高頻的時代。面對多樣的場景化業務，我們思考的并不是數據本身的需求，而是數據如何在業務和場景上的應用。

在中國經濟新發展格局的當下，數據作為數字化發展的基礎和條件，正在用數據能力助力企業高質量發展。清華大學蘇州汽車研究院汽車產業與技術戰略研究所所長何偉認為，大數據作為一種核心的生產要素，必須要有新的生產關系與之匹配。在企業數字化轉型中，只有懂得數據如何應用，才能更加有效的采集數據，讓數據更好的應用。當然，企業數字化不只是簡單的技術進步，更是對產業既有商業模式和組織關系的重大變革，企業要運用數字化技術形成數字化能力，更要改變管理理念，充分認識到數字化的巨大的潛力。以智能化的管理應用幫助企業讓整個決策更高效、更準確，最終實現高質量、高效率、低成本的智能制造。

針對數據價值，來自華人運通的相關業務負責人分享到：業務價值為先，以終為始。沿著車內閉環，內部閉環，生態閉環的節奏梯次推進數字化，才會徐徐漸進，合作共贏。

懂數難：數據洞察和解讀

從有數據到懂數據，需要有算法、模型和工具的多方應用。分析數據，理解數據，將數據的應用最大化，是理解消費者者關鍵的一環。

大眾數字產品開發和用戶智能負責人談到：傳統的消費者調研已經完全不能滿足當下數字化營銷及時洞察消費者和市場的需求。業務部門需要一雙快速，敏銳，高精度的火眼，大數據監測提供了這樣的可能，賦能業務部門快速敏捷調優，持續提升營銷效果。通過與高科數聚尋購衛星產品的試點合作，為品牌部門的營銷戰役提供了快速的基于大數據的用戶洞察讓市場部能夠第一時間快速獲取反饋信息，做出及時的業務優化調整。

在懂數據方面，企業數字化面臨著缺乏?效易?的分析?具、缺乏既懂數據也理解業務的能?、缺乏數據分析的專業知識和?才。針對這一問題，高科數聚解決方案副總裁胡義表示，企業需要掌握數據、分析、場景“三位?體”的?戶洞察思路。并結合??數據的能力。包含主觀決策因素，追求邏輯性和深度，?數據幫助我們更深度洞悉客戶需求，?數據為?數據補維，關鍵是保持?群的?致性，?群包精準投放，形成?戶洞察應?閉環。

對此，京東科技京東云云鼎產品負責人周宜認為，在汽車行業，京東通過一方數據與生態數據的強強聯合，為汽??業提供從“有車整合”、“有車服務”、以及“意向人群”三大群體提供服務內容，從線上到線下，為汽車產業提供從營銷到觸達客戶的全鏈路服務。

可以發現，圍繞用戶數據，從營銷側到品牌側的持續發力將會為消費者提供更加便利的服務。對數據營銷與未來應用在懂數據方面的體現，通用相關業務負責人談到，數據與業務脫節的數據化轉型統稱為自娛自樂，如何讓產品本身的數據與賦能業務結合，才是我們在數智2.0時代，應該研究的課題。特別對于車聯網數據的應用與價值，在處理車聯網數據前，需要了解數據的價值，懂得數據的之后的應用十分重要，并倒退如何采數和應用數據。

用數難：數據應用與價值

數據的場景化應用是數據業務化的尾聲，如何將正確的數據應用到正確的場景，是多數企業面對的數據難題。在高科數聚程杰博士看來，圍繞用數難，需要從決策智能、交互智能、以及數據變現等方面展開，并從多年行業實戰經驗，共同探討數據的場景化應用。

奧迪業務相關負責人表示，面對巨大瓶頸和強大阻力，強力推進“數智化轉型工程”，做好數智化轉型升級攻堅戰，將真正實現業務和數智化的完全融合。

此外，以數據驅動的數智化也將圍繞消費需求展開，并推動業務的持續發展。在京東科技京東云云鼎創新產品負責人邵松看來，京東有超5.8億的消費者數據，其中包括3000萬+plus會員，圍繞高凈值用戶需求，京東將線上零售，和線下到店服務聯合運營，以購買決策加大數據應用算法的方式對用戶進行二次營銷，并聯合“到家”的用戶場景實現數據的應用與落地。

對于數據的應用，高科數聚高級顧問蔡澤乾分享到，數據的應用需要從治理到應用形成業務閉環。此外，還需要?顆“勇敢”的?，?效果說話；敢于離經叛道，尋求創新；敢于試錯，踐?PDCA。在數智2.0的道路上，我們都是在夜晚走路，我們只能看到星光，哪個地方應用點比較亮，我去接觸它，通過星光讓我多走一程，這是我們前行的模式。

數據價值的凸顯除了實際應用，還需結合用數的需求，有針對性的場景化落地。京東科技京東云華東區總經理張良認為，京東零售正在圍繞用戶需求，面向多行業業務拓展。以汽車為例，京東的策略是零售“上車”，結合用戶數據洞察，預測用戶需求，從汽車的售后配件到運營，實實在在的助力品牌的用戶增長。

此外，由于數據合規性法規的不足，數據大規模的應用是否會產生潛在風險，數聚會專家、北京觀韜中茂律師事務所合伙人王渝偉表示，企業的數據安全與合規，過去可能是一種成本，現在是一個趨勢，未來是一種企業競爭力。想要取數、用數、懂事數容易，你必須得關注在數據治理里面必須關注數據合規的問題。

可以發現，數據合規在現在乃是未來都是十分必要及企業需要看中的核心內容，合規合法是保護用戶消費權益的重要保障。同時，除了數據合規外，汽車市場的金融領域也是消費者關系的問題，也是圍繞消費者場景應用的重要內容。

在前陽光財產保險公司首席數據官李東看來，大數據在保險中最大的魅力之一，就是在于全流程風險控制監測，事前風險評估、事中監測和預警欺詐、事后稽核數據完備。結合數據模型和大數據算法，保險行業將會迎來全新的變革，圍繞用戶需求推出的管理模式創新、客戶數據的真實性、三?數據合作、以及管理業務?員的?為與利益將會得到全面升級。

數據的采集到應用已經成為現代化企業發展的重要條件，程杰博士談到，面對數智化轉型，企業在用數據方面需要面對3個問題：收入、成本、效率。這一系列問題，需要將數據在三大場景中凸顯出，現有業務的提升、創新應用的落地、以及數據資產的打造。以用戶為中心，從用戶需求出發，為用戶提供服務，實現科技民主化。

目前，我國數字化戰略也將進入新的歷史時期，在《“十四五”數字經濟規劃》綱要的指引下，企業數字化在密集的政策紅利下迎來新的發展機遇。

高科數聚CEO董琳士認為，數據作為數字化發展的基礎和條件，讓品牌有數據、懂數據、用數據將幫助企業用戶數據驅動業務的快速增長，推動數據業務化使用，業務數據化呈現。隨著產業的持續升級，將進一步助力中國數字化的高質量發展。

E3從業者觀點交流大會(上海站)的成功召開，僅僅是從業者交流的一個開始，未來將在北京、廣州、長春等地持續展開，并將其打造成企業與行業分享和討論大數據的交流平臺，持續溝通探討行業關心的當下熱點話題、難題、課題。

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