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根據最近的機構研究報告，為您總結相關行業的投資要點，供參考：

設計流程：大模型可以通過自然語言生成代碼、圖像生成、三維可視化設計等方式，提升產品的易用性和個性化程度，壓縮設計和迭代的過程。

生產制造流程：多模態大模型高效生成機器視覺、機器人(300024)控制算法；通過對設備的工藝參數等方面的理解和生成，提供精細化操作指引，在突發故障時提供快速診斷和應急解決方案建議。

管理流程：大模型可生成更高效科學的生產和管理計劃；更智能的客戶服務和支持；通過對運營數據與模型代碼的理解，用戶使用自然語言描述需求，生成儀表盤、報告或AI分析；也能實現深層次、多維度的數據分析。

工業互聯網：大模型可助力制造過程數據分析、物流過程數據分析、裝備運維數據分析；實現更強大的預測性維護、能耗管理、績效管理等能力。

工業機器人：大模型可以提供機器人最高層的推理決策能力，根據自然語言或多模態輸入自動生成控制指令；從無標注數據中學習觀測和動作的特征，提高機器人的控制性能；可以簡化機器人開發的流程。

投資分析意見：重點關注工業機器人、工業設計等大模型落地相對較快的智能制造環節；并緊密跟蹤工業領域垂類大模型落地的標桿案例。核心標的：中控技術、寶信軟件(600845)、大華股份(002236)、中望軟件、索辰科技、賽意信息(300687)、容知日新等。

風險提示：可靠性瓶頸難以突破；制造業客戶對大模型接受度低于預期；數據隱私保護影響大模型訓練。

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