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2月3日，工商銀行一項名為“企業(yè)風險預警方法、裝置，電子設備、介質和程序產(chǎn)品”的專利公布，其申請于2022年3月16日，可用于人工智能技術領域。

摘要顯示，獲取企業(yè)的輿情數(shù)據(jù)，其中包括文本信息；根據(jù)文本信息，確定輿情數(shù)據(jù)的客戶名稱、風險標簽及情感值；根據(jù)客戶名稱，獲取對應企業(yè)的交易數(shù)據(jù)；根據(jù)情感值和交易數(shù)據(jù)，計算對應的企業(yè)風險值；以及根據(jù)企業(yè)風險值，返回企業(yè)風險預警結果。

更具體的，在根據(jù)文本信息確定客戶名稱、風險標簽方面，包括：分別將文本信息與預先構建的企業(yè)名稱庫、風險標簽庫進行匹配，得到輿情數(shù)據(jù)對應的客戶名稱、風險標簽。

而根據(jù)文本信息確定輿情數(shù)據(jù)的情感值，則包括：確定文本信息中的關鍵詞集合；根據(jù)關聯(lián)程度確定關鍵詞集合的關聯(lián)詞集合；根據(jù)關鍵詞集合和關聯(lián)詞集合，計算情感取向概率，從而確定情感值。

其中，情感取向概率分為正向情感概率值和負向情感概率值，比較這些數(shù)值的大小，將最大的情感概率值作為情感值。

最后，根據(jù)交易數(shù)據(jù)計算交易風險值；根據(jù)情感值和交易風險值計算企業(yè)風險值；將企業(yè)風險值與預先設置的風險閾值比較；當企業(yè)風險值大于或等于風險閾值時，返回企業(yè)風險預警結果。

該發(fā)明的背景為，銀行傳統(tǒng)的信貸風險評估大多依賴于企業(yè)的資產(chǎn)負債表、利潤表、現(xiàn)金流量表及納稅情況等信息，但現(xiàn)實中，不少中小微企業(yè)普遍缺失這些信息，只能依賴對企業(yè)的貸前、貸中、貸后的經(jīng)營流水進行評估、監(jiān)控或通過征信數(shù)據(jù)、工商信息等第三方接入方式獲取，信息具有時滯性。

而在數(shù)據(jù)缺失嚴重的情況下，通常采取人工在互聯(lián)網(wǎng)上搜索客戶負面信息的方式作為數(shù)據(jù)搜集手段。在大數(shù)據(jù)發(fā)展迅速的當下，中小微企業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)留下的輿情痕跡增多，通過人工智能手段對互聯(lián)網(wǎng)上的輿情文本數(shù)據(jù)進行分析，可更為便捷和及時地獲取客戶風險信息，提高信用風險監(jiān)測效率，且綜合企業(yè)經(jīng)營信息可增加企業(yè)風險評估的準確性。

關鍵詞： 風險預警 小微企業(yè) 大于或等于