在自動駕駛領域相對低調的阿里忽然高調起來。6月27日，阿里宣布，已獲得浙江德清頒發的L4級“主駕無人”自動駕駛卡車公開道路測試牌照，未來，阿里達摩院研發的無人卡車“大蠻驢”將在德清指定區域開展路測，包括部分高速路段。巧合的是，百度當日預告，將在下個月發布自動駕駛產品，和阿里不同，百度自動駕駛的代表性業務是Robotaxi(自動駕駛出租車)。

拿到L4級路測牌照

按照市場發展規律，自動駕駛領域的商用車發展速度比乘用車更快，主要可應用于干線物流、港口以及礦區等。卡車司機老齡化嚴重、人力成本快速上漲是當下自動駕駛卡車行業的驅動因素之一，據不完全統計，2022年至今，共有9家自動駕駛卡車企業拿到融資，資本對頭部企業的關注度更高。以自動駕駛重卡為例，2021年其市場規模為135.9億元，該數字將在2030年達到1.1萬億元，巨大的市場潛力吸引了互聯網、汽車等造車新勢力企業摩拳擦掌。

6月27日，科技圈有關自動駕駛的消息先后曝出，諸如百度將在7月21日召開的2022百度世界大會上發布重磅自動駕駛產品;甘肅省正式啟用首條自動駕駛測試路，蘑菇車聯獲首批路測牌照;浙江德清頒發L4級“主駕無人”自動駕駛卡車公開道路測試牌照。

與阿里相關的，就是德清的路測牌照。據了解，阿里獲得了德清首批頒發的兩張L4級“主駕無人”自動駕駛卡車公開道路測試牌照之一。路測是自動駕駛技術演進和產品落地的必要條件，“主駕無人”路測是通往高階自動駕駛的重要環節。據達摩院自動駕駛實驗室技術負責人陳俊波介紹，“阿里始終專注于L4級自動駕駛，德清頒發的路測牌照將加速我們L4級無人卡車的研發落地進度，幫助我們把自動駕駛推向公開道路、高速干線等廣闊區域”。

盡管阿里相關人士并未透露此次路測區域的具體位置和面積，但該人士告訴北京商報記者，“目前德清已建成開放的高速自動駕駛測試路段是杭州二繞及長深高速德清段”。根據阿里曝光的圖片，路測牌照顯示“浙E5005試”“臨時行駛車號牌”。

“大蠻驢”是什么

按計劃，阿里無人卡車“大蠻驢”將在德清指定區域開展路測，包括部分高速路段。截至北京商報記者發稿，阿里相關人士未詳細介紹“大蠻驢”有關合作車企、成本等細節。

2021年9月，阿里集團副總裁、達摩院自動駕駛實驗室負責人王剛透露，達摩院正在研發L4級自動駕駛卡車“大蠻驢”，當時已與菜鳥合作，開始小范圍路測。“三年之后，在上萬條公開道路上見到無人卡車的身影。”王剛還立下了無人卡車落地時間表，這是阿里有關“大蠻驢”為數不多的信息。

相比之下，阿里“小蠻驢”就沒那么神秘了。2015年，阿里開始探索自動駕駛在物流領域的研發和應用，2020年推出自動駕駛產品“小蠻驢”。“小蠻驢”采用L4級技術方案，服務于最后3公里的快遞、外賣、生鮮等的配送，截至2022年3月底，累計配送物流訂單超過1000萬。

在末端自動駕駛配送賽道，科技圈的代表有阿里、美團、京東等;放大到自動駕駛賽道，Robotaxi的名氣更大，互聯網圈的代表百度Apollo，其自動駕駛車隊不光落地多個城市，還已經開始商業化試水。反過來看阿里，目前并沒有布局或投資Robotaxi業務。

易觀分析汽車出行高級分析師江山美告訴北京商報記者，“目前封閉、基建完善的場景實現自動駕駛更為簡單，自動駕駛卡車相比Robotaxi，交通環境更加單一，相對而言更加容易實現自動駕駛。阿里積極布局自動駕駛卡車，這說明阿里更加側重于自動駕駛的商業化落地，從能夠快速落地的項目出發，大量積累數據和經驗，漸進式布局自動駕駛”。

千掛科技CEO陶吉在談到Robotaxi和自動駕駛卡車時，則提到了降維路線，“可以將用Robotaxi搭建的比較完善的技術棧、迭代方式和基礎設施，應用在自動駕駛卡車這樣一個場景相對簡單的賽道里面來”。

瞄準萬億市場

“目前自動駕駛卡車普遍能都達到L2-L4級水平，并且在港口、礦區、干線物流等場景實現了商業化應用。隨著阿里L4級‘主駕無人’自動駕駛卡車入局，自動駕駛卡車領域的競爭會越發激烈，車企、解決方案提供商和運營方抱團將是發展趨勢。”江山美補充。

根據易觀發布的《中國重卡智能化升級專題研究2022》數據，2021年中國重卡(總質量大于14噸)智能化市場規模為135.9億元，2022年預計將達到339.8億元，2030年將突破1萬億元，2021-2022年中國重卡智能化進入商業化落地的關鍵時期。

相比一組組數據，透過從業者的觀點更容易看清這個行業。以專注于L4級自動駕駛卡車技術和商業化落地的千掛科技為例，在談到為何瞄準干線物流時，陶吉向北京商報記者直言，“我們認為干線物流是自動駕駛特別是以運營場景為主的L4自動駕駛里，想象空間最大、技術和商業路徑最清晰的。而且國內的市場足夠大，能夠容納足夠多、足夠大的公司”。他還表示，以運營場景為主的L4自動駕駛，到今天才進入以商業化為標志的下半場，卡車自動駕駛也才剛剛駛入發展的快車道，產業鏈和供應鏈都在逐步為量產和規模化部署運營做好準備，現在是一個非常適合進入賽道的時間點。

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