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在不斷發展的考試準備領域中，一種新的參與者出現了——人工智能。這場運動的前沿是由加利福尼亞大學伯克利分校哈斯商學院畢業生YJ Jang創立的韓國初創企業Riiid。

Riiid已在亞洲的英語能力商務考試市場上打響了名聲，現在該公司將目光投向了美國市場，推出了名為R.Test的SAT和ACT備考系統。

人工智能技術以其對人腦神經網絡的模仿，有可能徹底改變教育工作者的方法。

“R.Test使學生更容易解決練習問題，并閱讀解釋以填補知識空缺。”曾試用該產品的韓國燈塔國際學校9年級學生Kelly Jung說。“后測分析是測試中最有幫助的部分，因為它幫助我強調了我的弱點和優點，讓我能夠進一步簡化我的學習。”

這并不是世界上第一次在課堂中看到技術融合。在20世紀60年代，最早的計算機輔導系統已經開發出來，但是它們昂貴的成本和缺乏廣泛的使用限制了它們的影響力。數十年后，基于規則的人工智能系統得以實施，但由于可擴展性問題和高成本的程序廣泛性領域專業知識，未能發揮其潛力。

正是在伯克利，Jang接觸到了深度學習的潛力。這種人工智能形式允許算法自學，從大量數據中汲取經驗。Jang認識到這種技術對教育的影響，于2014年回到韓國創立了Riiid。

該公司的數據科學家團隊開發了跟蹤學生表現、預測分數并預測學生可能失去興趣的人工智能算法。通過他們廣受歡迎的考試準備應用程序Santa，Riiid積累了世界上最大的公共教育數據集之一，稱為EdNet。

然而，收集足夠的數據使人工智能應用于更廣泛的教育領域仍然是一個挑戰。現在，Riiid專注于有利可圖的考試準備市場，其中數據更容易獲得，并與世界各地的教育公司合作開發考試準備應用程序。該公司的成功

吸引了軟銀愿景基金二期的大量投資，使Riiid的融資超過了2.5億美元。隨著即將發布的A.I.驅動的R.test平臺用于大學入學考試，Riiid有可能徹底改變學生為未來做準備的方式。

雖然SAT或ACT考試備考的選擇很多，但沒有一種是基于即時數據來評估學生的。

例如，可汗學院與SAT的管理機構College Board連接，根據學生的最后一次測試（通常是PSAT）評估學生的弱點。但那些數據可能幾個月前的，R.Test非常針對你當前的學業。曾嘗試過Riiid系統的芝加哥高中數學老師Oscar Torres指出。“那就是我喜歡的。”（本文為鈦媒體「快公司」欄目出品，獨家首發鈦媒體App）

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