必讀要聞一：給AI插上騰飛的翅膀，大模型場景下該產品或迎重要發展機遇

機構指出，隨著ChatGPT的問世和AIGC的快速發展，數據源的質量和數量往往與大模型訓練效果高度相關，數據成為AIGC應用產品的核心競爭壁壘之一，向量數據庫或迎重要發展機遇。

目前的大模型都是預訓練模型，對于訓練截止日之后發生的事情一無所知，向量數據庫可以通過存儲最新信息后給大模型訪問來彌補這點不足。東北證券指出，向量數據庫給AI插上騰飛的翅膀，預測到2030年，全球向量數據庫市場規模有望達到500億美元，國內向量數據庫市場規模有望超過600億人民幣。

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上市公司中，星環科技(688031)自研向量數據庫Transwarp Hippo，能夠高效地解決向量相似度檢索以及高密度向量聚類等問題。美亞柏科(300188)掌握針對向量數據的提取、優化、檢索等計算技術，并已將相關技術應用于公司“慧視”視圖中臺等相關產品。

必讀要聞二：全球首個符合ASIL-D的車規級Chiplet D2D互連IP流片

本月初，芯礪智能全球首個符合ASIL-D功能安全等級的車規級Chiplet D2D互連IP流片。據悉，芯礪智能的Chiplet D2D互連IP可廣泛應用于包括自動駕駛、高性能邊緣計算、機器人、人工智能等領域。

后摩爾時代，通過提升芯片制程來提高芯片性能的難度越來越高，先進封裝發揮的作用將愈加突出。Chiplet模式具有開發周期短、設計靈活性強、設計成本低等特點。國聯證券研報指出，Chiplet是半導體性能長期提升的重要路徑，AMD、英特爾、英偉達等全球高端芯片龍頭以及寒武紀等國內算力芯片龍頭均已布局Chiplet產品。

上市公司中，芯原股份(688521)近年來一直致力于Chiplet技術和生態發展的推進。同興達(002845)子公司的芯片先進封測全流程封裝測試項目團隊掌握chiplet相關技術。

必讀要聞三：埃森哲計劃在三年內針對數據和AI業務投資30億美元

埃森哲表示，計劃在三年內投資30億美元，專攻數據和人工智能（AI）業務。該公司還表示，正在推出一個名為AINavigatorforEnterprise的新平臺，該平臺將幫助客戶找出如何在他們的業務中使用AI。

當前AI大模型的訓練，數據端需要巨大數據量的大規模數據集投喂，是直接影響AI大模型在垂直行業落地效果的關鍵，相比于模型和算力，數據稀缺性明顯。天風證券繆欣君認為，數據流通是數據資源體系構建的關鍵，是數據要素建設重點方向，算力之外，重視數據要素在AI大模型中的價值。

上市公司中，云賽智聯(600602)是數據要素市場的核心參與商，已構建政企大數據平臺。中科江南(301153)已經成為廣州數據交易所登記入庫的數據經紀人和第三方專業服務機構。

必讀要聞四：這類產品或為AI下一個浪潮，諸多大廠已在該領域進行布局

日前，荷蘭代爾夫特大學和瑞士洛桑聯邦理工學院（EPFL）科學家探索了人類與大型語言模型（LLM）之間不同程度的合作，借助ChatGPT設計并研制出了一款番茄收割機器人。

2023年5月英偉達創始人兼首席執行官黃仁勛在ITFWorld2023半導體大會上，認為人工智能下一個浪潮將是“具身智能”。目前諸多大廠已在具身智能領域進行布局。華西證券指出，具身智能的出現會持續引領“大模型+機器人”潮流，機器人產業鏈及布局具身智能多模態大模型的廠商有望深度受益。

上市公司中，江蘇雷利(300660)微型行星滾柱絲桿、滑動絲桿可以用于人形機器人，產品在樣品測試階段已得到客戶認可。海天瑞聲(688787)表示，公司提供的訓練數據覆蓋多個AI核心領域，可服務于包括具身智能等在內的多場景人工智能應用的開發。

鈦小股·鈦媒體財經研究院

2023.06.15

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