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“未來，智力將會(huì)成為像電力一樣的基礎(chǔ)生產(chǎn)要素，智網(wǎng)將形成像電網(wǎng)一樣的基礎(chǔ)設(shè)施，接入千家萬戶。”6月17日，由中國科學(xué)學(xué)與科技政策研究會(huì)數(shù)字創(chuàng)新與管理專委會(huì)主辦的“新機(jī)遇 新挑戰(zhàn) 新戰(zhàn)略：通用人工智能創(chuàng)新發(fā)展研討會(huì)”在北京舉辦，北京大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院教授、北京智源人工智能研究院院長黃鐵軍分享了他對(duì)通用人工智能和大模型未來發(fā)展的思考。多位與會(huì)專家從技術(shù)路徑、創(chuàng)新戰(zhàn)略、應(yīng)用場景、平臺(tái)企業(yè)、創(chuàng)新生態(tài)等多角度對(duì)通用人工智能發(fā)展展開研討。

黃鐵軍認(rèn)為，在未來智能時(shí)代，智力將成為一種公共服務(wù)，惠及更多行業(yè)、企業(yè)、個(gè)人。作為通用人工智能的重要工具，大模型建設(shè)正飛速發(fā)展，各國廠商在這一領(lǐng)域展開了激烈競爭。“大模型建設(shè)有較高的技術(shù)、投資門檻，不應(yīng)一哄而上，就像工業(yè)時(shí)代每個(gè)企業(yè)不應(yīng)單獨(dú)制造發(fā)電機(jī)一樣，智能時(shí)代平臺(tái)企業(yè)應(yīng)共建開源開放生態(tài)，形成優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)的良好創(chuàng)新生態(tài)。”為了在短板領(lǐng)域加快突破，避免重復(fù)建設(shè)，每個(gè)參與大模型建設(shè)的企業(yè)都應(yīng)思考自身定位，形成合力。

“通用人工智能加速發(fā)展，使得萬數(shù)皆用于我、萬物皆備于我、萬技皆賦于我、萬感皆通于我的生成式元宇宙成為現(xiàn)實(shí)。”清華大學(xué)新聞學(xué)院元宇宙文化實(shí)驗(yàn)室主任沈陽教授認(rèn)為，大模型發(fā)展呈現(xiàn)出兩個(gè)趨勢(shì)，即巨大模型呈現(xiàn)出全模態(tài)、海量參數(shù)特征，實(shí)現(xiàn)從大數(shù)據(jù)到全數(shù)據(jù)發(fā)展，“智能涌現(xiàn)”帶來巨大機(jī)遇和挑戰(zhàn);小微模型則聚焦于模型壓縮和優(yōu)化，力爭在專業(yè)領(lǐng)域、有限資源內(nèi)達(dá)成人工智能場景落地。

中國科學(xué)學(xué)與科技政策研究會(huì)數(shù)字創(chuàng)新與管理專委會(huì)主任、研究員余江認(rèn)為，在大力推進(jìn)大模型高質(zhì)量建設(shè)和創(chuàng)新發(fā)展的同時(shí)，如何將大模型帶來的智能能力更好地深度嵌入研發(fā)與生產(chǎn)流程是更加需要企業(yè)和產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈思考的問題。“比如在科研領(lǐng)域，人工智能已經(jīng)可以開展不少常規(guī)操作流程的工作，從而讓一流科學(xué)家從事更具有創(chuàng)造性的工作。”余江認(rèn)為，人工智能如能嵌入更多產(chǎn)業(yè)場景的生產(chǎn)流程，將發(fā)揮更大作用。沈陽表示，要關(guān)注頭部平臺(tái)創(chuàng)新，形成強(qiáng)有力的軟硬件一體化競爭能力，鼓勵(lì)更多的行業(yè)從業(yè)者參與開源人工智能研發(fā)。黃鐵軍則表示，大模型發(fā)展尚未觸及“天花板”，但也不應(yīng)只將目光對(duì)準(zhǔn)語言智能，“通用視覺或成為下一個(gè)‘爆點(diǎn)’，引發(fā)如自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域的突破式發(fā)展。”

安全是通用人工智能發(fā)展始終繞不開的話題，人類究竟是否要制造更加智能的機(jī)器一直是業(yè)界爭論不休的焦點(diǎn)問題。多位業(yè)內(nèi)專家預(yù)測，通用人工智能超越人類智能的時(shí)間點(diǎn)或是2045年。黃鐵軍認(rèn)為，根據(jù)艾什比提出的控制論相關(guān)定律，任何有效的控制系統(tǒng)都必須與它所控制的系統(tǒng)一樣復(fù)雜。“如果人工智能系統(tǒng)的復(fù)雜度高于人類，那人類一定控制不了人工智能。我們究竟要不要做高度復(fù)雜、比人還強(qiáng)大的智能系統(tǒng)，是需要認(rèn)真考慮的問題。”

中國科協(xié)創(chuàng)新戰(zhàn)略研究院研究員武虹認(rèn)為，以ChatGPT為代表的生成式人工智能是比“元宇宙”更成功的交互式應(yīng)用的場景創(chuàng)新。但無論是有監(jiān)督還是無監(jiān)督學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)從0到1的標(biāo)注都需要人工完成，這其中極可能牽涉到價(jià)值觀問題。“深度學(xué)習(xí)所采用的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，只能對(duì)客觀規(guī)律進(jìn)行揭示，而無法精準(zhǔn)預(yù)測。因此，數(shù)據(jù)與系統(tǒng)二者疊加導(dǎo)致技術(shù)‘黑箱’，我們將無法百分百確定它下一步會(huì)做出什么。”武虹認(rèn)為，要?jiǎng)?chuàng)新發(fā)展大模型，也要重視防范系統(tǒng)本身的安全風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)，小模型研發(fā)與應(yīng)用或許值得進(jìn)一步探索。

本次研討會(huì)由中國科學(xué)學(xué)與科技政策研究會(huì)數(shù)字創(chuàng)新與管理專委會(huì)副主任、研究員萬勁波主持，他總結(jié)認(rèn)為，要把握人工智能科技革命浪潮，更好發(fā)揮科技領(lǐng)軍企業(yè)和優(yōu)秀企業(yè)家的科技創(chuàng)新主體作用，帶動(dòng)高水平研究型大學(xué)、國家科研機(jī)構(gòu)、新型研發(fā)機(jī)構(gòu)等發(fā)揮各自優(yōu)勢(shì)，協(xié)同開展大模型攻關(guān);要充分發(fā)揮我國海量數(shù)據(jù)、超大規(guī)模市場和豐富應(yīng)用場景優(yōu)勢(shì)，支持平臺(tái)企業(yè)在創(chuàng)造就業(yè)、拓展消費(fèi)、國際競爭中大顯身手，形成大中小微企業(yè)融通創(chuàng)新的生態(tài)，推動(dòng)技術(shù)和產(chǎn)業(yè)變革朝著信息化、數(shù)字化、智能化、融合化方向加速演進(jìn)，以數(shù)字創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)引領(lǐng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

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