金融大模型論壇現場，鈦媒體APP攝

8月28日，“數智融合·渝見未來”金融大模型發展論壇在重慶舉行，該論壇由重慶兩江新區管委會、重慶市科學技術局等共同主辦，馬上消費、兩江產業集團承辦，北京中關村科金協辦。此次論壇上，馬上消費推出全國首個零售金融大模型——“天鏡”。

“金融行業作為人工智能應用要求高、場景豐富的領域，是大模型技術和算法突破的沃土。今天發布金融大模型，體現了馬上消費在這方面的技術積累，十分期待馬上消費在未來推動大模型應用在金融領域的探索和實踐,從而帶動和加速金融數字化和智能化的發展。”中國工程院院士倪光南在論壇上表示。

【資料圖】

金融大模型的安全性尤為重要

“今年年初的ChatGPT，讓我們感覺到無所不能，但坦誠講，在工業領域、金融領域，大模型還有四個關鍵的難題。”馬上消費首席信息官蔣寧在論壇上坦言，金融大模型目前還面臨關鍵性任務和動態適應性、個性化要求和隱私保護、群體智能與安全可信和基礎設施的能力四大難題。

馬上消費首席信息官蔣寧在金融大模型論壇上演講

“生成大模型，最大的困難是滿腹經綸，回答錯了他可以不承擔風險。但工業及金融領域的大模型不行，比如自動駕駛，它的剎車、提速、轉彎、看燈，外界環境都在變化，絕對不能出錯，1%的錯都會造成生命財產的損失。”蔣寧談到，這也是金融大模型和傳統大模型最大的區別：生成式模型它不能做決策，但是金融大模型需要做決策，交易決策。

因此，安全、可控在金融大模型中極為重要。以馬上消費的風控舉例，公司有將近2000個模型，20萬張表，積累了1.79億的用戶，10萬+變量，近50PB的多模態、高質量的數據等，需要通過在這些數據上做模型精調對齊訓練，同時再用推理加速技術，才能實現模型可控、安全。

已形成“三縱三橫”大模型技術布局

目前，馬上消費已形成“三縱三橫”的大模型發展技術布局。所謂三縱，即實時人機協作、多模態智能、數據決策智能，在數據領域實現智能化，實現結構性數據判別式模型的綜合能力。三橫即為持續學習、模型合規、組合式AI形成安全、合規、可信的魯棒性技術能力，確保讓模型越用越聰明，同時更穩定、更安全可控。

“我們希望在任何情況下，它給客戶、員工的回答是合規的，并且在任何情況下它的結果是穩定的，這來源于馬上消費上萬個變量形成的模型。”蔣寧表示。

基于三縱三橫，馬上消費人工智能研究院院長陸全圍繞引爆企業的數據潛能，打造全能數字員工等，對天鏡大模型在匯集智慧、喚醒知識、眾創價值、數字分身四大應用場景進行了現場路演。

匯集智慧方面，主要是應用在人工客服場景，通過大模型提煉萃取一線優秀人工坐席客服經驗，匯聚成群體智慧，從而擁有一對多服務客戶的能力，也可作為人工坐席的輔助角色，幫助推薦、優化回答。據悉，該模型已運行近3個月，意圖理解準確率達91%，相較于傳統AI的68%有較大提升；客戶參與率61%，高于傳統模型43%的參與率，也高于人工坐席平均28%的水平。

馬上消費人工智能研究院院長陸全在金融大模型發展論壇介紹天鏡大模型

而眾創數據價值主要是為了降低使用數據的門檻。天鏡大模型SQL生成平臺不再需要代碼等專業指令，可直接向AI 說大白話，天鏡自動理解需求、展開檢索、生成答復，按照人的意思去完成數據挖掘的任務。當前，天鏡每日線上SQL生成數量650多次，線上SQL生成可執行比例53.4%，SPIDER標準數據集EX得分75.2，線上使用者滿意反饋比例82.3%，表現領先行業。（本文首發于鈦媒體APP，作者 | 張海霞）

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