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荷蘭拉德堡德大學(xué)和烏得勒支大學(xué)科學(xué)家成功將人類(lèi)的大腦信號(hào)轉(zhuǎn)化為人們能聽(tīng)得見(jiàn)的語(yǔ)音。借助植入物和人工智能解碼來(lái)自大腦的信號(hào)，他們能夠預(yù)測(cè)用戶(hù)想說(shuō)的話(huà)，準(zhǔn)確率為92%至100%。研究人員希望這項(xiàng)技術(shù)能夠幫助癱瘓且無(wú)法溝通的患者再次“發(fā)聲”。相關(guān)論文發(fā)表于最新一期《神經(jīng)工程雜志》。

拉德堡德大學(xué)科研團(tuán)隊(duì)請(qǐng)臨時(shí)植入大腦植入物的非癱瘓用戶(hù)在測(cè)量大腦活動(dòng)時(shí)大聲說(shuō)出一些單詞，借助這一方法，他們?cè)诖竽X活動(dòng)和語(yǔ)音之間建立了直接的映射關(guān)系，隨后，使用先進(jìn)的人工智能模型將大腦活動(dòng)直接轉(zhuǎn)化為聽(tīng)得見(jiàn)的語(yǔ)音。這意味著他們不僅能猜測(cè)用戶(hù)在說(shuō)什么，而且還可立即將這些單詞轉(zhuǎn)化為可理解的聲音。更重要的是，重建后的語(yǔ)音在語(yǔ)調(diào)和說(shuō)話(huà)方式上甚至聽(tīng)起來(lái)像癱瘓人士發(fā)出來(lái)的。

在最新研究中，研究人員用相對(duì)較小的數(shù)據(jù)集重建可理解的語(yǔ)音，表明模型可用有限的數(shù)據(jù)揭示大腦活動(dòng)和語(yǔ)音之間的復(fù)雜映射關(guān)系。他們還對(duì)志愿者進(jìn)行了聽(tīng)力測(cè)試，以評(píng)估合成單詞的可識(shí)別性。結(jié)果表明，這項(xiàng)技術(shù)不僅正確識(shí)別出了單詞，準(zhǔn)確率高達(dá)92%到100%，還讓這些單詞像真實(shí)的聲音一樣被聽(tīng)得見(jiàn)和理解。

不過(guò)，研究人員強(qiáng)調(diào)，最新技術(shù)仍有一些局限性。他們的目標(biāo)是僅根據(jù)人們的大腦活動(dòng)來(lái)預(yù)測(cè)他們想說(shuō)的完整句子和段落。要實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，還需要開(kāi)展更多實(shí)驗(yàn)，研制出更先進(jìn)的植入物，采集更大的數(shù)據(jù)集，創(chuàng)建更先進(jìn)的人工智能模型。

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