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兩會時間|全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰:應加快我國認知智能大模型建設 發展人工智能改善社會民生

文章來源:財聯社  發布時間: 2023-03-04 17:10:14  責任編輯:cfenews.com
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財聯社3月4日訊(記者 武超)人工智能作為引領這一輪科技革命和產業變革的戰略性技術,具有溢出帶動性很強的“頭雁”效應。如何讓千行百業享受AI紅利?今年全國兩會,第十四屆全國人大代表、科大訊飛(002230)董事長劉慶峰表示,通過發展人工智能,可以助力醫療、養老、青少年心理健康、無障礙環境建設等社會民生領域。

“人工智能要以解決社會剛需為出發點,堅守源頭核心技術創新,我們長期關注如何更好地讓行業享受AI紅利,打造每個人的AI助手。”連任5屆、履職21年,劉慶峰持續為人工智能技術發展與創新應用建言獻策。


(資料圖片僅供參考)

讓行業享受AI紅利 讓每個人擁有AI助手

當下,以ChatGPT為代表的認知智能技術的突破引發了全球熱議和關注,認知智能技術的大規模應用處在“歷史機遇期”,給社會帶來各種變化,讓整個社會的信息獲取更加簡潔高效。劉慶峰提出,應當“加快推進我國認知智能大模型建設,在自主可控平臺上讓行業盡快享受AI紅利,讓每個人擁有AI助手”。

對此,劉慶峰提出六點針對性建議:

建議重視認知智能大模型研發,形成以領軍企業為主體產學研合作的創新體系,加速跟進和追趕國際前沿水平;

支持認知智能大模型技術的行業示范應用,推動認知智能大模型在教育、醫療、辦公、人機交互和AIGC領域的價值落地;

進一步加大支持人工智能國產軟硬件技術底座,讓大模型建設和運行在國產化的存儲、算力、操作系統等基礎平臺上,中國認知智能大模型只有在國產技術底座上發展才能有自主可控的大未來;

建設認知智能大模型公共算力平臺,設立使用平臺的揭榜掛帥機制,讓更多科研院所和科技創業企業也有機會站到國家公共算力平臺上進行模型訓練和算法創新;

構建國家數據資源平臺,匯聚認知智能大模型所需要的基礎性數據,在依法合規基礎上搭建數據共建共享機制,支持戰略科技力量站在國家數據資源的平臺上加速認知大模型的研發和產業化;

鼓勵產業基金參照OpenAI和微軟等股東的投資協議模式,積極探索更有利于創業團隊和核心技術骨干為夢想長期奮斗的股權投資協議模式,構建更好的科技創投生態和創新創業環境。

用人工智能降低醫療風險 守護百姓健康

在醫療領域,劉慶峰指出,運用人工智能技術可以有效提升基層醫療機構診療能力和服務水平,還應賦能醫保基金監管,防止過度診療,守護百姓的“保命錢”。

“基層醫療機構服務能力提升,是全面推進鄉村振興的堅實健康保障,也是全面推進健康中國建設的迫切要求”,劉慶峰已經連續多年關注基層醫療衛生體系建設,今年,他將“關于利用人工智能技術提升基層醫療機構診療能力和服務水平的建議”帶上全國兩會。

劉慶峰表示,人工智能輔助診療系統在通過國家執業醫師資格考試后已服務了5.6萬名基層醫生、提供了輔助診斷超5.6億次,有效提升基層醫療服務能力,顯著降低基層錯診漏診和不合理用藥風險。建議將人工智能對錯診、漏診和錯誤用藥的實時提醒作為基層醫療機構信息化建設的必選項,更好地守護百姓健康。

“建議加快人工智能輔助診療系統在縣域醫共體建設中的應用,提升醫共體運轉效率和基層醫療機構的醫療水平和服務質量。”劉慶峰稱,可以考慮將基于人工智能輔助診療能力的智能語音隨訪作為公共衛生服務手段納入《國家基本公共衛生服務規范》,當機器效果達到和超過人工水平時,可以和人工服務一樣計入家庭醫生工作總量,解決基本公共衛生服務人員短缺、家庭醫生簽約服務獲得感低的難題。

劉慶峰還圍繞“人工智能關愛老齡社會,保障幸福晚年”建言獻策。他建議,設立人工智能關愛老齡社會研究專項,鼓勵用人工智能技術服務于老年人群的安全守衛、家政護理、情感關懷,用智能化手段防止出現意外安全事故,大力支持家庭護理機器人和陪伴機器人研發,推動機器人進家庭,用人工智能技術助力幸福晚年。

他指出,面向獨居老人和空巢老人,要支持科技適老的軟硬件一體化研究,通過智能化主動關懷和家庭終端硬件等產品開發應用,形成人機協作的智能化兜底服務體系,關懷并保障獨居老人和空巢老人的安全和幸福。

劉慶峰也對青少年心理健康問題關注已久,他提出“用人工智能關懷青少年心理健康,呵護孩子們的幸福童年” 的建議,希望能夠通過人工智能技術,對孩子遇到親子關系、人際關系敏感、身體健康、校園霸凌、考試焦慮等問題進行自動分析,判斷心理問題的嚴重程度和成因,進行有針對性地引導和干預。

他認為,人工智能可以在三個方面發力:搭建青少年心理健康管理平臺,建立從篩查預警到干預追蹤的全流程管理機制,提升全國青少年心理篩查覆蓋率和預警準確率;搭建醫教互聯互通的干預追蹤閉環管理機制,建立綠色通道及轉診轉介機制,實行分層分類干預追蹤,降低危機發生率;加強人工智能技術在青少年心理問題分層干預方面的研究和應用,精準評估和預測學生心理問題,幫助學生解決輕度心理問題。

(編輯:曹婧晨)

關鍵詞: 人工智能 醫療機構 心理問題 智能技術

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