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我國病理醫(yī)師數量嚴重不足，但是借助于人工智能技術的發(fā)展，AI+病理有望解決這個行業(yè)痛點。當行業(yè)標準訓練數據得到充分滿足、算力得到保障并且模型趨于完善時，AI+病理將能夠極大地減輕病理醫(yī)師的閱片工作負擔，使得他們能夠把注意力集中到有問題的病例上。

由于病理醫(yī)生數量缺乏，病理診斷這個行業(yè)發(fā)展緩慢。因此，缺乏病理醫(yī)生成為了制約這個行業(yè)發(fā)展的首要限制因素。

然而，隨著人工智能技術的飛速發(fā)展，細胞病理醫(yī)生數量的不足問題有望得到解決，因為人工智能技術能夠有效地賦能病理行業(yè)并突破行業(yè)瓶頸。

除此之外，像麥克奧迪(300341)和萬孚生物(300482)這樣的相關公司已經在數字病理切片數據方面積累了大量的經驗，并致力于數字病理切片AI應用軟件的開發(fā)，同時提供整體化的數字病理解決方案。

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