2022年12月22-23日，2022T-EDGE全球創新大會暨鈦媒體十年致敬盛典在中國北京舉辦，本次大會主題為“十年致敬·生態重塑”，邀請全球創新領袖一起復盤過去十年產業變革的跌宕起伏，展望下一個十年經濟發展的核心動能。

甲骨文公司副總裁及中國區云平臺總經理吳承楊以《數智十年，云和數據庫的發展趨勢，以簡馭繁》做主題演講。他表示，甲骨文的愿景是，為所有數據管理需求提供完整且簡單的解決方案，讓現代應用及分析的開發、運行更簡單。

(資料圖片僅供參考)

在數據庫領域，多模數據庫、HTAP、一體機、云數據庫等數據庫特性，甲骨文不但有，而且早已始實現。

今天，用戶端需要的仍然是復雜、多樣的功能，背后依靠云、數據、人工智能、生態四個方面進行支撐。

對于甲骨文而言，無論是云還是數據庫，最核心的則是幫助用戶簡化IT，簡化運營、數據分析和業務系統，讓所有的用戶享受IT，不是讓用戶被各種各樣炫酷的新名詞所束縛。

以下為吳承楊演講實錄，略經鈦媒體App編輯：

大家好，我是甲骨文公司的吳承楊。

今天我們聊一個話題，云和數據庫發展中，怎樣做到以簡馭繁。

上月，在美國拉斯維加斯召開的2022甲骨文全球大會上，受邀嘉賓NVIDIA CEO黃仁勛談到，隨著今天業務的發展，企業希望有越來越多的算力支持，但問題在于，物理限制導致CPU的計算力增長達不到我們希望的效果。應該怎么做呢？他談到了四點因素，我覺得這也是我們應該要了解的一件事情。

一是云服務，云計算供應商要在全球各地覆蓋數據中心；二是人工智能，要用機器學習的方式訓練提供人工智能解決方案；三是數據，掌握足夠多的數據；四是應用，只有通過應用才能將人工智能和數據落地成為用戶的需求。這個過程中，我們需要遵循一個基本原則：do more with less and simple（以簡馭繁）。

我們看到未來云也將朝著這一趨勢發展，總結起來，一是全球覆蓋；二是架構穩固且快速拓展；三是滿足多云策略。具體講講多云，今天來看，云不應該受限于某一個供應商，因為這反而會給用戶帶來更高的成本。如何將A云、B云、C云共同支撐業務，并且能夠做到無縫切換？甲骨文云目前與微軟Azure實現了高速互聯，這帶給用戶的好處是什么？舉個例子，應用和數據庫放在兩個云上，用戶都不會感覺到有任何影響。

未來，甲骨文還會持續踐行多云策略，讓應用不僅可以跑在OCI上，也可以跑在AWS或其他云上。這個過程中，甲骨文提供的OCI不僅可以應對高增長的工作負荷，提供更高的安全性，還能保障性能和效率。

其實甲骨文公司恰恰都占據這些優勢。甲骨文是唯一一家既提供OCI云基礎設施，也提供SaaS（云ERP）和行業解決方案的公司，有完整的生態體系；在全球范圍內目前有超過41個數據中心；同時，甲骨文也在與英偉達合作，提供人工智能機器學習和訓練。

在數據層面，我們重點談談數據的底層處理平臺數據庫。今天在中國，數據庫是一個非常熱門的話題，基本上中國企業占據了全球數據庫廠商的90%。那么在做數據庫時，企業往往會談數據庫特色是什么，比如是分庫分表還是云架構。我們核心關注的不是數據庫具備某些特性，而是關注數據庫究竟為誰使用，他們需要什么。

舉個例子，數據庫類似裝修里的隱蔽工程，包括水電、空調、恒溫系統，這些是直接影響人在房子里住得是否舒服。最好的數據庫根本上就是讓應用開發更簡單，將這些隱蔽工程做好，甚至感受不到它的存在。今天數據庫談的特性不是不重要，更核心的其實是，這些特性能不能帶給客戶一個完美、簡單的解決方案。

對于甲骨文而言，愿景是為所有數據管理需求提供完整且簡單的解決方案，讓現代應用及分析的開發、運行更簡單。可以用兩個詞來表達：

一是自治，即無人駕駛，數據庫再也不需要DBA，完全由數據庫廠商幫用戶負責運維；

二是融合。今天的數據，已不只是表數據，還有文字、鏈接、非結構化數據等各類負載產生，但如何通過一樣的方式解決數據處理問題呢？這就需要考慮融合，如何通過一套解決方案解決所有問題。剖析來看，涉及了一體機技術（Exadata），自治數據庫技術，以及基于AI和機器學習的運維系統等等。

參照中國信通院2021年發布的數據庫發展研究報告，如多模數據庫、HTAP、基于AI自治、一體機、云數據庫、基于隱私計算、區塊鏈表等等這些數據庫特性，甲骨文不但有，而且早已始實現。我們可以在每個技術特性上提供非常成熟的產品版本，但仍然需要重點強調的一點是，數據庫的核心是簡化運營、數據分析和業務系統。

今天，用戶端需要的仍然是復雜、多樣的功能，背后依靠云、數據、人工智能、生態四個方面進行支撐，這些恰巧也是甲骨文的優勢。無論是云還是數據庫，甲骨文最核心的問題是幫助用戶簡化IT，簡化運營、數據分析和業務系統，讓所有的用戶享受IT，不是讓用戶被各種各樣炫酷的新名詞、特性所束縛。

我今天要講的就是這些，謝謝大家。

關鍵詞： 機器學習 甲骨文公司