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據發表于最新一期《臨床研究雜志》的一篇論文，美國西北大學范伯格醫學院研究人員將機器學習技術應用于醫療數據后發現，未能治愈的繼發性細菌性肺炎是新冠病毒感染患者死亡的關鍵驅動因素，甚至可能超過病毒感染本身的致死率。他們還發現了新冠病毒感染不會引起“細胞因子風暴”的證據，而細胞因子風暴過去通常被認為會導致死亡。

研究人員發現，肺部繼發性細菌感染在新冠病毒感染患者中極為常見，影響了近一半需要機械通氣支持的患者。換句話說，近一半的新冠患者會發展為繼發性呼吸機相關細菌性肺炎。

這項研究分析了美國西北紀念醫院重癥監護室585名患有嚴重肺炎和呼吸衰竭的患者，其中190人是新冠患者。研究人員開發了一種名為CarpeDiem的新機器學習方法，數據基于ICU團隊每日查房記錄，以此了解細菌性肺炎等并發癥如何影響病程。

論文資深作者、西北大學范伯格醫學院醫學副教授本杰明·辛格表示，那些繼發性肺炎治愈患者很可能活下來，而沒有治愈的人更有可能死亡。研究數據表明，與新冠病毒本身相關的死亡率相對較低，但在ICU期間發生的其他事情，如繼發性細菌性肺炎，使死亡率上升。

辛格表示，研究結果也否定了細胞因子風暴理論。“如果細胞因子風暴真的是導致新冠患者長時間住院的原因，我們應該會看到患者頻繁過渡到以多器官衰竭為特征的狀態，但事實并非如此”。

研究人員表示，肺部細菌重疊感染作為新冠患者死亡原因之一的重要性一直被低估。此次研究強調了預防、尋找和積極治療重癥肺炎患者的繼發性細菌肺炎的重要性，其中也包括那些患有新冠病毒感染的患者。

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