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新模型描述了代謝循環中催化劑的自組織。不同種類的催化劑(以不同顏色表示)形成簇并且可以相互追逐。
圖片來源:馬克斯·普朗克動力學與自組織研究所
研究人員稱,他們在一個簡單的代謝循環中考慮了不同的分子,其中每個種類都會產生一種化學物質,供下一個種類使用。模型僅需考慮分子的催化活性、它們遵循其產生和消耗的化學物質濃度梯度的能力,以及循環中分子順序的信息。因此,該模型顯示了催化簇的形成,包括各種分子種類。此外,簇的生長速度呈指數級增長,因此分子可非常快速地大量組裝成動態結構。
參與代謝循環的分子種類數量在形成的簇結構中起著關鍵作用。模型可產生自組織的各種場景,并對參與分子種類產生的功能優勢作出具體預測。值得注意的是,這一新提出的場景所需的相互作用,普遍存在于所有代謝周期中。
在另一項研究中,研究人員同時證明了復雜相互作用可以創建自組織結構的新條件。總的來說,這兩項研究提出的新見解為復雜生命如何從簡單分子中誕生的理論增添了另一種機制,更普遍地揭示了參與代謝網絡的催化劑如何形成結構。
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