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根據最近的機構研究報告，為您總結相關行業的投資要點，供參考：AI大模型的通用性、泛化性以及基于“預訓練+精調”等新開發范式，能夠大幅提高制造業研發、在產品開發階段，生成式AI能夠壓縮設計和迭代的過程，從而帶來顯著的效率提升。相關產業鏈受益標的：能科科技等。流程制造業整體自動化水平較高，離散制造業整體自動化水平不高，AI賦能下具有很大提升空間。重點關注工業機器視覺、預測性維護、AGV&機器人(300024)，相關產業鏈受益標的包括：凌云光（工業機器視覺）、容知日新（預測性維護）、拓邦股份(002139)（工業自動化產品）、綠的諧波（減速器）、雷賽智能（伺服系統及驅動器）等。AI賦能工業互聯網平臺企業有望實現升級，相關產業鏈受益標的包括：東方國信(300166)、賽意信息(300687)、寶信軟件(600845)等。工業數據的復雜性和多樣性，單一的技術平臺無法滿足大量復雜的業務生產需求，大量的工業企業仍存在多個內部系統并存，工業網絡互通成為關鍵，網絡連接及邊緣計算相關硬件受益標的包括：東土科技(300353)、三旺通信、恒為科技(603496)、映翰通等。通信板塊本周持續推薦：結合業績確定性及估值兩方面因素考慮，我們建議關注包括軍工通信、面板以及低估的算力基礎設施及工業互聯網個股：持續推薦算力基礎設施：服務器等設備商：紫光股份(000938)（華西通信&計算機聯合覆蓋）、中興通訊等；算力中心：光環新網(300383)；算力硬科技產業鏈：新雷能(300593)（服務器電源）；軍工通信：烽火電子(000561)（華西通信&軍工聯合覆蓋）、海格通信(002465)（華西通信&軍工聯合覆蓋）、七一二(603712)等；工業互聯：金卡智能(300349)（華西通信&機械聯合覆蓋）等；液晶面板拐點：TCL科技（華西通信&電子聯合覆蓋）等；AI應用：航天信息(600271)（華西通信&計算機聯合覆蓋）等。風險提示：相關技術標準統一不及預期；硬件技術突破不及預期；產業鏈各方合作不及預期。（以上內容為自選股智能機器寫手差分機完成，僅作為用戶看盤參考，不能作為操作依據。）

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