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據英國《新科學家》網站14日報道，英國科學家指出，血液中某些蛋白質水平升高或許預示著在未來十年內罹患癌癥、心臟病或運動神經元疾病的可能性更高。他們開發出了一款基于血液中蛋白質相關信息的模型，將這一模型與標準臨床模型相結合，可精確揭示某人罹患52種疾病的風險。相關論文已經提交生物預印本網站。

在最新研究中，劍橋大學的克勞迪婭·朗根貝格及其同事查閱了從41000多人身上收集的大約3000種蛋白質的信息。隨后，研究團隊利用其中70%的信息，建立了統計模型，以預測參與者在10年隨訪期內出現一系列罕見和常見疾病的風險。通過在其余30%的參與者身上測試這些模型，研究人員發現，將基于蛋白質的模型與標準臨床模型相結合，可以精確鑒別出某人罹患52種疾病的風險。

該團隊確定了約70%的參與者患有擴張型心肌病(心臟肌肉壁變得拉伸且變薄)和肺纖維化(肺組織瘢痕形成)。相比之下，僅靠臨床模型只能確定約30%的參與者患有這些疾病。此外，與僅僅使用臨床模型相比，聯合方法診斷出罹患骨髓癌和運動神經元疾病的人數增加了一倍。

該團隊表示，如果在診所應用這一方法，一旦某人被確定容易罹患某些疾病，他們可以更頻繁地接受篩查，從而更早地發現和治療疾病。

英國利物浦大學的米歇爾·戴維斯指出，這項研究進一步證明，血液中的蛋白質生物標志物有助更廣泛疾病的早期診斷和治療。不過他也指出，參與者主要為歐洲血統，居住在英國，因此該方法還必須在更多種族和地區予以驗證。

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